2016年广州一模预测分数线

2016年广州市普通高中毕业班综合测试(一)预测分数线公告

对广州市普通高中毕业班综合测试（一）（以下简称广州一测）的 考试成绩进行分析预测，可以为备考复习的第二阶段更好地找准方向， 明确策略。

我们采用了五种不同的方法进行预测。运用到的主要数据有：广州 应届考生总数、全省招生计划数、去年实绩、历年上线和录取比例常模、 广州一测考生上线比例常模、广州占全省录取数百分比常模、增幅比例 常模、文理科原始分录取比例常模。经验校正系数主要综合下列数据形 成：今年工作要求、本届学生现状（如广州一测成绩、学业水平测试成 绩、调研模拟测试成绩等）、实考考生中应届生比例、各批次应届生累 计上线占全地区累计上线比例、我市历年高考成绩、我市历年广州一测 预测与高考实绩相关分析及回归分析等。

根据以上数据，结合我市多年预测经验常模、本届高中毕业年级三 年来的教学状况、我市各类学校加工能力常模、全省各地高中办学的发 展，综合分析得出今年广州一测上线预测如下：

注：①根据《广东省招生委员会关于适当调整优化普通高等学校招生录 取批次有关问题的通知》精神，从2016年起，将原第二批本科A类及 B类两个招生录取批次合并为“第二批本科批次”（简称二本）。

②  总分上线人数只包含文科类、理科类考生，不含体艺类及其他类 型考生。

③  英语成绩包括听说和笔试成绩，笔试成绩已经按相关文件要求进 行了折算。

④  所有成绩数据均按四舍五入原则取整数。 

根据经典教育测量理论（CTT)，考试分数（x)=真分数（t) +偶然 误差（e)。其中，偶然误差包括：考试内容抽样、考生心理、考试过程、 阅卷过程等多种因素的干扰所造成的误差，该误差一般是随机的，呈正 态分布的。为避免上述误差带来的误判，根据理论模型和多年实践常模， 我们尝试在划出各层次分数线的基础上，再划出临界值（x土ZSe)，以便学校以此为参照，合理估计本校各层次总分上线临界学生的大致范围。

注：总分排位只包含文科类、理科类考生，不含体艺类及其他类型考生。

同时，为反映考生各学科成绩与总分之间相互配合的情况，根据本 次测试划定的总分各条分数线，权衡各学科的平均分、标准差、考生排 位、单科满分值与总分满分值之间的关系等诸多因素的影响，运用教育 测量学的等值计算技术，通过特定的数学模型，确定学科上线有效分的 预测分数线如下： 

注：①英语成绩包括听说和笔试成绩，笔试成绩已经按相关文件要求进 行了折算。

②所有成绩数据均按四舍五入原则取整数。

预测是一种以经验常模为基础的数据分析，它是有一定的局限和误 差的。首先，今年全省的高校招生计划数尤其是文、理科具体招生数目 尚未明晰，给预测结果带来一定程度影响。其次，根据广州一测进行的上线预测，实际上只是一种粗略的推断。作为大样本的分析统计，它是准确的，但具体到考生个体，却往往会有误差。

所以，各校在使用预测提供的信息确定下阶段的工作期望和策略 时，应该科学地、辩证地运用广州一测的数据，将广州一测成绩和预测 结果与学生三年学习过程的表现综合分析，力求使预测结果尽可能地接 近实际情况。

特此公告。 
来源页面http://www.guangztr.edu.cn/a/jytz/2016/0321/2141.html