大数据带给我们什么？

大数据时代，使得他们有了新的研究途径。他们将所有门店与销售有关和各种数据进行统计、分析和研究，发现了一个非常令人震惊的现象：当笔记本电脑的屏幕打开和桌面成70°的时候，电脑的销售额提高了15%，比以往依据经验所做的改进所花费的财力和物力都小，但取得的效益要高很多。研究发现，电脑的屏幕打开和桌面成70°的时候，消费者看上去总觉得有些不舒服，想动手帮着去调整一下，而当消费者和电脑有了接触之后，销售的可能性大大增加了……

回到教育的话题上来，我们做出的一个个假设，可能确实起到了改进教学的效果，但是否也像上述苹果公司所作出努力那样，花费的成本很高，但效益并不是最为明显？是否还有更加重要的影响教育成效的因素需要通过大数据的方式来被我们所发现？

第二，大数据使得我们从关注群体走向关注个体

虽然我们一直说要尊重学生的个性特征，努力做到因材施教，但在具体教学的过程中，基本上是面向群体的。我们的教学内容很少针对个别学生来设计，全体学生所听到的是同样的内容；我们布置的作业也是全班统一的，不管你学的很好还是学的很差；我们推荐给学生的课外阅读书目都是相同的……

最近几年经常通过当当网购买书籍，每次选定了一本书之后，当当网都会给我一个提示，说根据你选择的书籍，估计你可能还喜欢以下这几本书，然后一串书名跟着就出来了。我很享受这样的推荐，可以帮助我从相关性的角度选择几本有关联的书籍，拓展阅读。

到新浪微博上关注其他博友，新浪微博也会根据你所关注的人的信息，推测你可能喜欢某种类型的人，并帮你进行推荐……无论是当当网还是新浪微博，都在努力做到一件事情，就是根据你个人的兴趣爱好，帮你找到适合你的信息和资源，供你所选用。这背后，所依据的就是大数据。

我们的教育，下一步必然会向这个方向去发展。一个学生的学习信息通过一定量的积累和分析之后，作为一些基础性的数据，会发挥很大的作用。比如说，孩子在学科学习的某些方面经常犯错误，就会有类似的问题推荐给他，让他进行强化训练，促进对该知识的理解；而有的学习内容已经非常熟悉了，就不会再给他布置重复性的作业，加重他的学习负担。作业，可以依据每个人的学习特点进行个性化的推荐。

学习的内容以及学习的路径同样可以实现个性化。大数据总能分析出孩子当前最期待的学习内容或者他最容易出现问题的地方，呵护学生的学习兴趣，帮助他们突破难点。

第三，大数据使得教育研究从模糊走向精确

下面是一个最为常见的调查问卷：

你每天锻炼的时间是多长？

A、0～0.5小时     B、0.5～1.0小时     C、1.0～1.5小时    D、2小时以上

对一个人来说，无论你选择了哪一个选项，你所给出的数据其实都是模糊的，只有一个区间，不能做到精确。由这样的调查所得出来的群体的数据结论，自然也是模糊的。

在大数据的背景下，一个人每天锻炼的时间，行走的里程，消耗的卡路里等等数据，都可以做到非常精确的统计。而完成这一统计的方法很简单，就是给自己的手机下载一个计步器的软件，每天进行记录就可以了。这个软件可以精确记录你每天的锻炼情况，还可以对你一段时间内的锻炼情况进行精确的分析。